Data science menjadi salah satu bidang yang semakin diminati belakangan ini. Untuk menjadi seorang data scientist yang handal, tentunya kita perlu mengenal tools dan platform yang digunakan dalam data science.
Tools yang sering digunakan dalam data science antara lain Python, R, SQL, dan Apache Hadoop. Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang paling populer dalam dunia data science. Menurut Jake VanderPlas, seorang data scientist dan penulis buku “Python Data Science Handbook”, Python memiliki library yang sangat lengkap untuk analisis data.
Selain Python, R juga merupakan salah satu tools yang sering digunakan dalam data science. Menurut Hadley Wickham, seorang pakar data science dari RStudio, R memiliki kemampuan visualisasi data yang sangat baik. SQL juga penting dalam data science karena digunakan untuk mengakses dan mengelola data dalam database.
Sementara itu, platform yang sering digunakan dalam data science antara lain Jupyter Notebook, Google Colab, dan Apache Spark. Jupyter Notebook merupakan platform yang sangat populer dalam data science karena memungkinkan kita untuk menulis dan menjalankan code secara interaktif.
Menurut Andreas Mueller, seorang kontributor utama dalam pengembangan scikit-learn (library machine learning untuk Python), Google Colab sangat berguna karena kita bisa menggunakan GPU secara gratis untuk melatih model machine learning. Sedangkan Apache Spark adalah platform yang digunakan untuk pemrosesan data yang besar dan kompleks.
Dengan mengenal tools dan platform yang digunakan dalam data science, kita akan lebih mudah untuk melakukan analisis data dengan efisien. Jadi, jangan ragu untuk mempelajari lebih dalam tentang tools dan platform tersebut agar menjadi seorang data scientist yang handal.