Dalam era digital seperti sekarang ini, penggunaan data science dalam pengambilan keputusan bisnis menjadi semakin penting. Data science memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan penggunaan data yang dimiliki untuk mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih tepat dan efektif.
Menurut James Manyika, seorang ahli teknologi informasi dari McKinsey & Company, “Data science adalah kunci untuk mengungkap nilai dari data yang dimiliki oleh perusahaan.” Dengan menggunakan teknik analisis data yang canggih, perusahaan dapat mengidentifikasi pola-pola tersembunyi dalam data mereka dan mengambil keputusan yang lebih terinformasi.
Namun, banyak perusahaan yang belum sepenuhnya memahami cara mengoptimalkan penggunaan data science dalam pengambilan keputusan bisnis. Salah satu langkah yang dapat diambil adalah dengan meningkatkan literasi data di kalangan karyawan perusahaan. Menurut sebuah studi yang dilakukan oleh KPMG, hanya 24% karyawan perusahaan yang memiliki tingkat literasi data yang memadai.
Oleh karena itu, pelatihan dan pendidikan mengenai data science perlu ditingkatkan agar karyawan perusahaan dapat memahami potensi data yang dimiliki oleh perusahaan dan bagaimana cara menggunakannya untuk pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik.
Selain itu, perusahaan juga perlu menginvestasikan dalam teknologi dan infrastruktur yang mendukung penggunaan data science. Hal ini termasuk penggunaan platform analitik yang canggih dan penggunaan teknologi seperti machine learning dan artificial intelligence untuk meningkatkan kemampuan analisis data perusahaan.
Dengan mengoptimalkan penggunaan data science dalam pengambilan keputusan bisnis, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengidentifikasi peluang bisnis baru, dan meningkatkan keunggulan kompetitif mereka di pasar. Sebagaimana yang dikatakan oleh Michael Chui, seorang ahli teknologi dari McKinsey & Company, “Perusahaan yang mampu mengoptimalkan penggunaan data science akan menjadi pemenang di era digital ini.”